基本背景：
教育背景：国内985高校 机械工程专业
成绩背景：GPA3.1 TOEFL101 GRE320
实习背景：山西省某机械制造厂一个月
学术背景：The Design of Free-piston Sterling Engine
Scheduling of Manufacturing Building By Genetic Algorithms
录取学校：弗吉尼亚理工大学波士顿大学
案例概述：
L是去年申请美国留学学生里我最喜欢的之一，乐观健谈、很懂得站在他人立场考虑问题的优质暖男。有时候在录取这个题目上我总会莫名的陷入一种唯心主义的观点，我觉得人品好的学生通常申请结果都不会差，这种好录取与好人品有一种正能量相吸的微妙关系。不过为人师表，肯定是要传递社会主义唯物观啦，好了，下面就为大家言无不尽的剖析下如何用瘦瘦的GPA申请机械专业的名校。
如前言背景叙述，L的GPA也就是刚刚满足美国T100申请的基本要求，但是面对VT这种机械工程的强校（综排党请自行查阅US News ME专业排名），显然这个是先天不足的成绩，好在L的本科院校也算是国内外知名的**交通大学，GPA的含金量相对高一些，加之英语成绩分数相对不错，从一定程度上弥补了GPA的短板。
硬件部分剖析结束，接下来就是关键的软件部分。从大背景来说，L的父母都是学工科出身，使他对于工科有着更加深刻的认知以及热情。这是共性化的东西，接下来就是属于他个性化的实践与学术项目部分，也是我们重点打造的部分：
在机械制造厂的实习中，L的基本工作就是熟悉接触基础机加的各个工种锻炼动手能力，在实习期间担任过车工，铣工，磨工，焊接工，数控车床操作等工作，了解了消失模铸造的过程，对铸造厂常用的中频炉进行了简单学习。这很好的锻炼了他的动手能力。
在The Design of Free-piston Sterling Engine项目中，所有活基本都是L自己干的，从资料查找到完成设计。通过这个项目熟悉了机械设计的过程，从最初的资料查找起，到设计的基本定型，到设计计算，到最后校核，再到建模仿真的整个过程。困难也有许多，比如一开始不知道如何查找资料，不知道怎么进行零件设计，再比如在最后图纸审核时被到时提出由于实际生产条件限制，设计精度难以达到，最后不得不修改图纸等等，但收获也比较多，得到了从最基本的资料收集，工程制图，建模分析到稍复杂的零件设计等的全面提高。
在Scheduling of Manufacturing Building By Genetic Algorithms项目中L任组长，主要负责matlab程序编制和结题报告书写，该项目组属于课程设计类，学习教育方式为PBL（program based learning）式，最终目的是设计一个小软件，在输入加工任务后可以得到基于目标函数的最优解，并以甘特图的形式表现出来。工作中L也遇到很多困难，主要是课程周期短（并且周期内其他功课也很繁重），编程水平达不到，不熟悉软件编写过程等，解决方式主要是向导师求助以及通过每周固定的小组讨论集思广益。最后成功编写出了软件达到了导师要求，并得到了导师评价优以及组内互评优的成绩。通过本次课程设计收获了对工业工程专业的基本了解并产生了兴趣，编程等能力有所提高并且发现了自己在问题解决类课程中能够比在讲授类课程中产生更强烈的兴趣并且表现更好。
通过对L同学软件背景的细化分析以及文书组织，威申教育团队最终帮助他拿到了VT、BU等名校的录取。
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